博客
关于我
实体类转化为VO返回给前端的方法
阅读量:371 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1402 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

?????VO??????

?Java??????????VO???????????????????????????????????????????????????????????????

???????????????????

  • ?????????????????null
  • ??????????????????????VO???????
  • ????????????????????

  • ??????????????????????????????????????????
  • List
    phoneCategoryVOList = new ArrayList<>();for (PhoneCategory phoneCategory : phoneCategoryList) { PhoneCategoryVO phoneCategoryVO = new PhoneCategoryVO(); phoneCategoryVO.setCategoryName(phoneCategory.getCategoryName()); phoneCategoryVO.setCategoryType(phoneCategory.getCategoryType()); phoneCategoryVOList.add(phoneCategoryVO);}
    1. ??Java8?lambda???????????????????????????????
    2. List
      phoneCategoryVOList = phoneCategoryList.stream() .map(e -> new PhoneCategoryVO( e.getCategoryName(), e.getCategoryType() )).collect(Collectors.toList());
      1. ??BeanUtils?copyProperties??????????????????????????????
      2. List
        phoneInfoVOList = new ArrayList<>();for (PhoneInfo phoneInfo : phoneInfoList) { PhoneInfoVO phoneInfoVO = new PhoneInfoVO(); BeanUtils.copyProperties(phoneInfo, phoneInfoVO); phoneInfoVO.setTag(PhoneUtil.createTag(phoneInfo.getPhoneTag())); phoneInfoVOList.add(phoneInfoVO);}

        ????????????????

        BeanUtils.copyProperties(phoneInfo, phoneInfoVO, "tag");

        ???????lambda???????????????BeanUtils?????????????????????????????????

        ?????????????????????????????????????????VO???????????????????

    转载地址:http://bxyg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    OpenCV中的监督学习
    查看>>
    opencv中读写视频
    查看>>
    opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
    查看>>
    opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
    查看>>
    opencv之模糊处理
    查看>>